Varbūtības statistikā izlases laukumu definē kā visu iespējamo rezultātu kopumu, kas iegūts, veicot nejaušu eksperimentu (tādu, no kura tā rezultātu nevar paredzēt).

Visbiežāk parauga laukuma apzīmējums ir ar grieķu burtu omega: Ω. Starp visizplatītākajiem paraugu ņemšanas vietu piemēriem var atrast rezultātus, izmetot monētu gaisā (galvas un astes) vai izmetot stieni (1, 2, 3, 4, 5 un 6).

Vairāku paraugu atstarpes

Daudzos eksperimentos var gadīties, ka vienlaikus pastāv vairākas iespējamās parauga telpas, atstājot eksperimenta veicēju izvēlēties to, kas vislabāk atbilst viņu interesēm.

Piemērs tam varētu būt eksperimenta zīmēšana no standarta 52 kāršu pokera klāja. Tādējādi viena no paraugvietām, ko varētu definēt, būtu dažādu uzvalku, kas veido klāju (lāpstas, klubi, dimanti un sirdis), savukārt citas iespējas varētu būt kāršu klāsts (piemēram, no diviem līdz sešiem, piemēram, ) vai figūras klājā (domkrats, karaliene un karalis).

Varētu pat strādāt ar precīzāku iespējamo eksperimenta rezultātu aprakstu, apvienojot vairākas no šīm dažādajām paraugu atstarpēm (ņemot attēlu no sirds kociņa). Šajā gadījumā tiktu ģenerēta viena parauga telpa, kas būtu divu iepriekšējo telpu Dekarta princips.

Parauga telpas un varbūtības sadalījums

Dažās pieejās varbūtības statistikai tiek pieņemts, ka atšķirīgie rezultāti, ko var iegūt no eksperimenta, vienmēr tiek definēti tā, lai tiem visiem būtu vienāda iespējamība notikt.

Tomēr ir eksperimenti, kuros tas patiešām ir sarežģīti, jo ir ļoti sarežģīti izveidot paraugu telpu, kurā visiem rezultātiem ir vienāda varbūtība.

Paradigmatisks piemērs būtu iemest gaisā spiedpogu un novērot, cik reizes tas nokrīt ar galu uz leju vai uz augšu. Rezultāti parādīs skaidru asimetriju, tāpēc nebūtu iespējams domāt, ka abiem rezultātiem ir vienāda varbūtība.

Varbūtības simetrija ir visizplatītākā, analizējot nejaušas parādības, taču tas nenozīmē, ka ir ļoti noderīgi spēt izveidot parauga telpu, kurā rezultāti ir vismaz aptuveni līdzīgi, jo šis nosacījums ir pamata lai vienkāršotu varbūtību aprēķināšanu. Un tas ir tas, ka, ja visiem iespējamiem eksperimenta rezultātiem ir vienāda varbūtība, ka notiks, tad varbūtības izpēte ir ievērojami vienkāršota.

Fotoattēli: iStock - Moncherie