Mēs dzīvojam digitālajā pasaulē, daži teiks, ka pēc būtības (daļiņu līmenī tas ir pārtraukts), savukārt citi sacīs, ka tāpēc, ka mums ir jāatspoguļo realitāte mūsu mašīnām, datoriem saprotamā veidā. Jebkurā gadījumā mēs visu (vai gandrīz) digitalizējam.

Digitalizācija ir process, kura laikā kaut kas reāls (fizisks, taustāms) tiek pārnests uz digitālajiem datiem, lai to varētu pārvaldīt dators (pēc kārtas - digitāls), modelējot, modificējot un izmantojot to citiem dažādiem mērķiem. sākotnējās lomas vai funkcijas.

Tas ir, mēs pārejam no nepārtrauktas realitātes (vai arī tādas, kādu mēs redzam makroskopiskā līmenī kā tāda), uz pārtrauktu realitāti, ko veido biti (nulle un viena).

Lai digitalizētu, parasti ar tehnoloģisko rīku palīdzību ir jānolasa oriģinālais modelis, lai iegūtu datus, kas vēlāk būs noderīgi, lai objektu rekonstruētu digitālā formātā datora iekšienē.

Šis termins tiek piemērots dažādām tehnoloģijām ar nedaudz atšķirīgiem mērķiem.

Piemēram, ar roku rakstīta dokumenta digitalizēšana uz papīra var ietvert skenēšanu un turpmāku interpretāciju, izmantojot OCR (Optical Character Recognizer) programmu, vai vienkārši skenēšanu.

Ja mēs paturēsim pirmo daļu, skenēšanu, mēs iegūstam lasāmu un izdrukājamu dokumentu, kuru var manipulēt kā attēlu, bet kuru mēs nevarēsim rediģēt kā tekstu. No otras puses, ja mēs ļaujam programmatūrai atpazīt uzrakstīto, mums būs manipulējams teksts.

Un šis piemērs ļauj man ieviest jaunu jēdzienu: digitalizācijā var būt kļūdas attiecībā uz to, ko mēs cilvēki interpretējam.

Neiedziļinoties, skenēta un pēc tam interpretēta dokumenta gadījumā slikta teksta autora kaligrāfija var likt OCR programmai interpretēt l, kur man jāiet, vai otrādi, vai nepareizi interpretēt kādu citu rakstzīmi.

Tam nepieciešams pārskatīt tekstu un labot to ar cilvēka korektoru.

Digitalizācijas procesu var izmantot daudzos dzīves un dabas aspektos. Piemēram:

• Skaņas viļņi, piemēram, balss vai mūzika, ir manipulējami vai vienkārši reproducējami digitālā formātā, tiek pārraidīti internetā un saglabāti.
• Attēls. Šajās pašās digitālajās fotokamerās ir sensors, kas uztver to, kas redzams caur objektīvu bitu formā, ar datiem, kas atbilst stāvoklim un krāsai.
• Radio signāli vai cita veida bezvadu viļņi, kurus tāpat kā balsi var analizēt un pat ar tiem manipulēt.
• Ēku plāni vai pat dati par jau uzbūvētām ēkām, kurām nav plānu (izmantojot īpašus instrumentus un paņēmienus), lai pēc tam izstrādātu trīsdimensiju modeļus, kurus var izmantot arhitektūras, interjera, ...

Ciparu signālu iegūšana no analogiem (digitalizācija) rada tādas priekšrocības kā reproducēšana, nezaudējot kvalitāti, un tās manipulēšana, lai pārvērstu to par kaut ko citu.

Lai gan mēs jau esam komentējuši tās manipulācijas, reproducēšana, nezaudējot kvalitāti, nozīmē to, ka mēs varam izgatavot tik daudz kopiju, cik vēlamies, nenozīmējot, ka tās pasliktinās.

Vai jūs kādreiz esat mēģinājuši izgatavot vienas kasetes kopijas uz otras, vienu kopijas kopiju utt.? Vienmēr bija brīdis, kad viens no eksemplāriem sāka izklausīties atklāti nepareizs, jo ieraksts bija analogs un pakāpeniski pasliktināja noteiktus aspektus. Faktiski divi viena un tā paša oriģināla eksemplāri nekad nebija pilnīgi vienādi.

Turpretī digitālos datus var viegli kopēt, nezaudējot kvalitāti, jo skaitlim 1 vienmēr būs tāda pati vērtība, tāda pati kā 0.

Digitalizācijas problēma vienmēr ir atrodama tai paredzētajos resursos: mums ir jāņem pietiekami daudz paraugu, lai diskrētā informācija pēc iespējas tuvotos tai pašai informācijai nepārtrauktā formātā.

Tas ir tas, ko sauc par izlases ātrumu, un tas sastāv no maksimāli digitāli kvantitatīvi nosakāmu paraugu ņemšanas īsā laika posmā.

Kad digitālie dati ir iegūti nolasīšanas rezultātā, mēs varam tos atstāt tādus, kādi tie ir (RAW formāts, angļu valodā “neapstrādāts”), vai arī izmantot bezzaudējumu vai bezzaudējumu saspiešanas algoritmu, lai samazinātu to lielumu un padarītu tos vieglāk vadāmus un pārnesamus. izmantojot telemātiskos tīklus, lai gan parasti tas notiek, nedaudz zaudējot kvalitāti.

Foto: Fotolia - rozmarin