Kļūdas robeža - definīcija, jēdziens un kas tas ir

Daudziem jēdzieniem ir divkārša dimensija - sarunvalodas un tehniskā. Tas notiek ar tagu "kļūdas robeža".

Tā ikdienas izpratnē

Ja kāds saka, ka projektam “nav kļūdas robežas”, tas norāda, ka jebkura iemesla dēļ nevar pieļaut kļūdas. Tieši pretēji, ja viņš saka, ka "viņam ir neliela kļūdas robeža", viņš paziņo, ka iespējamai kļūdai nav nopietnu seku. Mums jāpatur prātā, ka piemales nozīme ir atkarīga no valodas konteksta, kurā tā tiek lietota.

Statistikā

Statistika ir matemātisks rīks, kas ļauj noteikt mērījumus jebkura veida tvērumā. Izmantojot to, ir iespējams uzzināt konkrētus datus par atšķirīga rakstura aspektiem, piemēram, demogrāfiju, balsošanas tendencēm, slimībām un garu utt. Svarīgs fakts statistikas pētījumos ir noteikt kļūdas līmeni vai kļūdas robežu izlasē.

Kļūdas robeža īsumā ir lielākā iespējamā kļūda attiecībā uz skaitliskajiem datiem

Šajā ziņā pastāv divu veidu kļūdas robežas: absolūtā un relatīvā. Pirmais attiecas uz precīzu kaut kā mērīšanu. Tādā veidā, ja objekts faktiski ir 15 cm, bet, izmērot to, mēs pieļaujam kļūdu un nolemjam, ka tā izmērs ir 14, 9 cm, absolūtā kļūdas robeža būs 0, 1 cm (tas nozīmē, ka atņemšana starp objekta reālo mērījumu un no tā veikts mērījums).

Relatīvā kļūda tiek iestatīta šādi: absolūtā vērtība dalīta ar faktisko vērtību. Turpinot iepriekšējo piemēru, absolūtā vērtība ir 0, 1 cm un reālā vērtība ir 15 cm, tāpēc relatīvā kļūda būs šāda: 0, 1: 15, kas ir vienāda ar 0, 00666 cm.

Statistiskā kļūdu robeža socioloģiskajās aptaujās

Šāda veida aprēķinus plaši izmanto, sagatavojot aptaujas, kurās mēra pilsoņu viedokli par kādu realitātes aspektu, piemēram, kā viņi vērtē kandidātu vai politisko priekšlikumu. Lai arī statistika ir neitrāls un objektīvs rīks, praksē tās sniegtā informācija ne vienmēr atbilst faktiem.

Tādā veidā var uzdot šādu jautājumu: kāpēc socioloģiskā tipa statistiskie mērījumi rada tik daudz kļūdu? Šim jautājumam ir divas iespējamās atbildes:

1) daži statistikas dati ir "sagatavoti", tāpēc to galīgie rezultāti pietiekami neizsaka to, ko viņi plāno izmērīt un

2) respondenti ne vienmēr stāsta patiesību, tāpēc viņu atbildes neļauj uzzināt kādas problēmas realitāti.

Fotoattēli: Fotolia - get4net - euroneuro

Saistītie Raksti