ANOVA definīcija
No kā sastāv ANOVA?
Tas ir viens no visplašāk izmantotajiem statistikas paņēmieniem, lai salīdzinātu pasākumu grupas, un parasti to izmanto, lai noteiktu līdzības un atšķirības starp trim vai vairākām dažādām grupām. Izmantojot ANOVA, tiek izveidota analīze, lai salīdzinoši novērtētu rezultātus dažādās klasifikācijās vai grupās. Šādā veidā ir iespējams aprēķināt, vai vidējās vērtības dažādās pētāmajās grupās ir vienādas.
Šī salīdzinošā analīze tiek veikta kontekstā, kurā pētāmās grupas ir neatkarīgas viena no otras, bet to globālais salīdzinājums var piedāvāt interesējošus statistikas rezultātus. Īsāk sakot, iegūtie rezultāti norāda, vai vidējās vērtības starp divām vai vairāk grupām ir līdzīgas vai atšķirīgas. Ja neizmanto vienvirziena ANOVA analīzi, atšķirības starp dažādām pētītajām grupām būtu atkarīgas no katra novērotāja subjektīvā novērojuma.
Divi ANOVA gadījuma pētījumi
Šis rīks tiek izmantots, lai zinātu koeficienta dispersiju attiecībā uz kvantitatīvi atkarīgo mainīgo. Tādējādi, ja mēs veiktu pētījumu, kurā tiek analizētas trīs dažādu patoloģiju grupas un katrā no tām tiek izmērīta sāpju intensitāte, faktors būtu patoloģija ar trim līmeņiem un kvantitatīvi atkarīgs mainīgais lielums būtu sāpes, kuras mēra ar instrumentu, piemēram, argometrs.
Motoru rūpnīcā, kurā ir divi akumulatoru piegādātāji, šķiet, ka cits piegādātājs piedāvā savu akumulatoru par augstāku cenu, bet ar labākām tehniskajām īpašībām. Rūpnīcas vadītāji veic testu, kurā salīdzina 10 jaunā piegādātāja baterijas ar 10 divu tradicionālo piegādātāju baterijas. Rezultāti, kas iegūti pēc salīdzināšanas, liecina par jaunā pakalpojuma sniedzēja pārākumu, un līdz ar to ir lietderīgi iekļaut ANOVA paņēmienu.
ANOVA kā statistikas rīka izmantošana ir unikāli noderīga tajās situācijās, kad nepieciešams analizēt dzīvotspējīgas alternatīvas
ANOVA parasti tiek ņemti vērā trīs elementi: pētāmais mainīgais, konstante, kas norāda visu analizēto grupu reakciju, un katras grupas diferenciālais koeficients.
ANOVA faktora analīze ir ļoti populāra psiholoģijas jomā un lielākajā daļā sociālo zinātņu pētījumu.
Fotoattēli: Fotolia - Grgroup / Gstudio
